Creative Commons a lancé CC Signals, une initiative pionnière qui propose un nouveau « contrat social » pour l’ère de l’intelligence artificielle. Ce cadre vient en réponse aux préoccupations croissantes concernant l’utilisation massive et indiscriminée des données par les modèles d’IA. Plutôt que d’accepter une dichotomie entre un environnement d’extraction sans restriction ou un environnement fermé par des paywalls, CC Signals préconise une troisième voie : un écosystème ouvert basé sur la réciprocité, dans lequel les créateurs et les propriétaires de contenu peuvent clairement exprimer leurs préférences quant à l’utilisation de leurs informations par les systèmes automatisés.
L’objectif principal de CC Signals est de permettre l’utilisation de données dans les processus d’apprentissage de l’IA de manière éthique et transparente, en reconnaissant les intérêts des contributeurs de contenu. À cette fin, il introduit un système de « signaux » lisibles à la fois par les humains et les machines, indiquant le niveau d’ouverture ou les conditions de réutilisation que chaque créateur souhaite mettre en place. Ces signaux ne sont pas juridiquement contraignants, mais ils servent de guide de bonnes pratiques, à l’instar des licences Creative Commons qui ont révolutionné le paysage du droit d’auteur il y a vingt ans.
L’un des principes clés du projet est de favoriser un cycle de « donner, prendre et redonner » : ceux qui utilisent des données pour former des modèles doivent également contribuer au bien commun, que ce soit en partageant leurs résultats, en reconnaissant l’origine des données ou en respectant les préférences exprimées. Si un signal individuel peut passer inaperçu, l’utilisation généralisée des CC Signals par des communautés de pratique, des institutions culturelles ou des développeurs d’IA peut établir une norme éthique reconnue à l’échelle mondiale.
L’initiative est actuellement en phase de développement bêta et a été ouverte à la participation du public via GitHub. Une version alpha devrait être disponible en novembre 2025.
Les signaux CC sont conçus pour pouvoir être interprétés par des machines, ainsi que par des humains ;
La suite de signaux CC
Ce projet s’inspire de concepts fondamentaux souvent évoqués dans le débat sur l’IA – consentement, compensation et crédit – mais avec un angle particulier. Notre approche est motivée par l’objectif d’accroître et de maintenir l’accès du public à la connaissance. ;
Chaque signal comprend les conditions dans lesquelles le contenu peut être utilisé pour la réutilisation des machines. Il s’agit de critères que les développeurs d’IA doivent remplir pour pouvoir utiliser le contenu pour le développement de l’IA. ; Tous les critères sont conçus pour promouvoir la réciprocité d’une manière qui soit à la fois significative et pratique compte tenu de l’ampleur de la réutilisation des machines. Notre proposition initiale comprend les éléments de signalisation suivants :
Crédit : vous devez accorder le crédit approprié en fonction de la méthode, des moyens et du contexte de votre utilisation.
Contribution directe : Vous devez apporter un soutien monétaire ou en nature au déclarant pour le développement et l’entretien des biens, sur la base d’une évaluation de bonne foi tenant compte de l’utilisation que vous faites des biens et de vos moyens financiers.
Contribution à l’écosystème : Vous devez apporter un soutien monétaire ou en nature à l’écosystème dont vous bénéficiez, sur la base d’une évaluation de bonne foi tenant compte de l’utilisation que vous faites des actifs et de vos moyens financiers.
Ouvert : Le système d’IA utilisé doit être ouvert. Par exemple, les systèmes d’IA doivent satisfaire à la classe II du cadre d’ouverture des modèles (MOF), à la classe I du MOF ou à la définition de l’IA à source ouverte (OSAID).
🗒️Note : Le crédit est inclus dans chaque signal parce qu’il s’agit d’une forme fondamentale de réciprocité, qui profite au cycle de la connaissance dans son ensemble. Dans cette proposition, les autres signaux s’excluent mutuellement. La liste des signaux est intentionnellement limitée afin que le collectif des gestionnaires de données et leurs communautés détentrices de données puissent s’aligner pour demander leur adoption par les développeurs d’IA. Cela permettra en fin de compte de créer des réseaux d’action collective, exigeant la réciprocité au sein de l’écosystème de l’IA.
LeCCRP 