Développement cognitif, bien-être, relations sociales, politique, démocratie… On blâme la technologie, et surtout les réseaux sociaux, pour à peu près tout, sans pouvoir « démontrer empiriquement ce qui semble évident expérientiellement » : voilà résumé en deux mots le paradoxe actuel auquel une équipe de chercheurs américains de Stanford souhaite remédier. Leur idée : récolter des millions de captures d’écran et les faire passer à la moulinette d’un giga-logiciel, « Screenomics », seul moyen fiable, à leurs yeux, pour étudier les usages réels de la technologie. Ils lancent ainsi un Human screenome project, en clin d’oeil au célèbre Human genome project lancé en 1988.

« La limite majeure des milliers d’études conduites cette dernière décennie sur l’impact des médias numériques, c’est qu’elles n’analysent pas de données qui révèlent ce que les personnes voient et font sur leurs écrans – surtout celles liées aux problèmes qui préoccupent le plus les médecins, les législateurs et les parents : la plupart utilisent des évaluations, faites par les utilisateurs, de leur temps d’écran », en cochant des cases parmi des catégories comme “smartphone”, “télévision”, “réseaux sociaux”, “actualités” ou “divertissement”, écrivent dans un article paru sur Nature le 15 janvier trois chercheurs Byron Reeves, Thomas Robinson et Nilam Ram.

Or, estiment-ils, notre consommation de contenus est devenu trop large, fragmentée, mobile, interactive, propre à chaque utilisateur pour que de telles catégories aient un sens. Par ailleurs, plusieurs études ont montré que les utilisateurs avaient tendance à surestimer ou sous-estimer leur temps d’écran, en se trompant parfois de plusieurs heures.

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